빅데이타 썸네일형 리스트형 모든 데이타 과학자들이 읽어야할 18가지 주옥 같은 글들 이글의 원본은 Data Science Central에 올라온 모든 데이타 과학자가 읽어야할 38가지 세미나 기사들의 일부입니다. 원본은 http://www.datasciencecentral.com/profiles/blog/list?user=18dbktubfz01d 에서 보실 수 있습니다. 여기는 과학자료 및 큰 자료의 다양한 기술적인 측면에 초점을 맞춘 내부 및 외부 모두를 포함하여 선택합니다. 즐겨찾기를 자유롭게 추가하시기 바랍니다. 1. BigTable: 구조화된 자료를 위한 분산 저장소(스토리지) 시스템 2. 기계학습(머신러닝)에 관한 알기 위한 약간의 유용한 것들 3. 임의적 산림(Forests) 4. 큰 공유 데이타 은행을 위한 데이타의 관계형 모델 5. 다중 코어상의 기계학습을 위한 Map-R.. 더보기 Big Data : 모두가 알았으면 하는 20가지 무료 Big Data 소스 Big Data 나는 항상 모든 지점의 자료를 만든다. 회사는 큰 자료 분석을 시작하기 전에 자신의 거대한 데이터 저장소를 구축할 필요가 없다. 기업과 정부의 움직임은 공공 도메인으로 많은 양의 정보를 넣어 모든 사람에게 접근하여 많은 양의 자료를 만들었습니다. 큰 우량 기업이든 소규모 기업이든 지금 그 어느 때보다 더 많은 자료를 활용할 수 있다. 많은 나의 고객들이 상부 자료 소스에 대해 나에게 물었고 그들은 그들의 큰 자료결과를 사용할 수 있으며, Data.gov http://data.gov 미국 정부는 자유롭게 온라인으로 모든 정부 데이터를 사용할 수 있도록하기 위해 작년에 약속했다. 이 사이트는 초기 단계이고, 기후에서 범죄에 이르기까지 모든 종류의 정보에 대한 포털 역할을 합니다. US Cen.. 더보기 이전 1 2 다음