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데이타 과학자

데이타 과학자가 읽어야할 20가지 좋은 글들(Data Science Central 내부 서류) Data Science Central 내부 서류 이글의 원본은 Data Science Central에 올라온 모든 데이타 과학자가 읽어야할 38가지 세미나 기사들의 일부입니다.원본은 http://www.datasciencecentral.com/profiles/blog/list?user=18dbktubfz01d 에서 보실 수 있습니다. 1. 어떻게 가짜 상관 관계를 감지하고, 어떻게 진실의 하나를 찾는지...자동화된 자료2. 과학: 신뢰 구간 3. 과학 자료와 비교한 16개의 분석 분야4. 3차원으로부터: 360도 과학 자료5. 10가지의 회귀 중 어느 하나를 선택할 것인가?6. 실제 자료에서의 지도 축소(Hadoop 스타일)의 실제 그림 7. 클러스터링 및 예측에 대한 잭나이프 로지스틱 및 선형 회귀8... 더보기
모든 데이타 과학자들이 읽어야할 18가지 주옥 같은 글들 이글의 원본은 Data Science Central에 올라온 모든 데이타 과학자가 읽어야할 38가지 세미나 기사들의 일부입니다. 원본은 http://www.datasciencecentral.com/profiles/blog/list?user=18dbktubfz01d 에서 보실 수 있습니다. 여기는 과학자료 및 큰 자료의 다양한 기술적인 측면에 초점을 맞춘 내부 및 외부 모두를 포함하여 선택합니다. 즐겨찾기를 자유롭게 추가하시기 바랍니다. 1. BigTable: 구조화된 자료를 위한 분산 저장소(스토리지) 시스템 2. 기계학습(머신러닝)에 관한 알기 위한 약간의 유용한 것들 3. 임의적 산림(Forests) 4. 큰 공유 데이타 은행을 위한 데이타의 관계형 모델 5. 다중 코어상의 기계학습을 위한 Map-R.. 더보기