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빅데이타

어린이를 위한 분석


몇가지 흥미로운 물건은 당신은 레고의 6-12세 어린이의 분석 생각, 계산의 복잡성 및 실험 설계를 소개하고 분석에서 그들이 관심을 갖게 합니다.


레고의 2 세트(차를 만듬, 또다른 차를 만듬)를 구입하자. 두 집합 사이의 중복성이 상당하다고 가정하자. 당신이 2개의 차를 만들 수 있는 3가지의 다른 방법이 있습니다. 첫번째 단계는 조각의 색깔 및 크기의 분류로 구성되어 있다. 진행하는 3가지 방법은 다음과 같습니다:

순차적: 한번에 하나의 자동차를 구축할 수 있습니다. 이것은 기존의 접근 방식입니다.

세미 병렬 시스템: 동시에 2 세트 종류의 모든 조각. 그리고 첨부된 전단지의 지침에 따라 순차적으로 2대의 차를 구축할 수 있습니다.

병행: 동시에 2 세트에서 모든 조각들을 정렬할 수 있고, 동시에 2대의 차를 구축할 수 있으며, 지시에 따라 2개의 세트를 동시에 진행할 수 있습니다.

진행하기 위한 가장 효율적인 방법은 무엇입니까? 왜 최소한의 방법이 점진적인 것이라는 것을 아십니까? 만약 당신이 멀티 태스킹이 좋으면, 왜 전체 병렬 방식이 가장 좋은지 아십니까? 반 병렬 방식으로, 첫번째 자동차가 두번째 자동차보다 적은 시간이 걸릴 수 있고, 만약 당신이 순차적 접근 방식을 사용하는 경우 필요한 시간보다 적은 시간이 걸릴 수 있습니다.

당신은 자신의 추측을 테스트하고, 분산된 아키텍처의 개념에 익숙해질 수 있도록 도와주기 위해서 당신의 아이가 두개의 차 A, B 를 순차적으로 2개의 다른 차 C, D를 구축할 수 있습니다.


다른 개념들이 소개될 수 있다: 80 조각의 차를 만드는 시간이 40조각의 차를 만드는 시간보다 2배 소요된다. 왜? A와 B 사이의 겹치는 부분이 적으면 다음 순차 방식이 일하는데 최상일 것입니다.

이글은 Dr. Vincent Granville 의 Analytics for Kids를 번역한 글입니다. 원본 글은 여기에서 보실 수 있습니다.


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